基幹データと過去案件を横断するAI検索で、営業・設計の情報探索を効率化

課題

過去の案件や設計実績などの情報を探す作業は、担当者の経験や関係者への個別の確認に頼っていました。

取り組み

基幹システムのデータと過去の案件情報を対象に、AIが関連する情報を探し出す検索基盤をPoC（概念実証）として構築し、実際の業務で使いながら有効性を検証しました。

成果

PoCを通じて、情報探索が効率化されることに加え、次の効果につながることを確認しました。

• 暗黙知の組織ナレッジ化：担当者の経験に頼っていた知見を、組織全体で活用できるように
• 営業の負担軽減：営業担当者が情報を探す手間を削減
• 設計の効率化：設計時の過去実績調査を効率化

導入の進め方

特定の業務・データに対象を絞ったPoCから始められます。大規模な基幹システムの刷新を前提とせず、今お使いのシステムを活かしながら段階的に導入できます。

同様の課題をお持ちの方は、お問い合わせからお気軽にご相談ください。